import re

text = "自然语言处理（NLP），作为计算机科学、人工智能与语言学的交融之地，致力于赋予计算机解析和处理人类语言的能力。在这个领域，机器学习发挥着至关重要的作用。利用多样的算法，机器得以分析、领会乃至创造我们所理解的语言。从机器翻译到情感分析，从自动摘要到实体识别，NLP的应用已遍布各个领域。随着深度学习技术的飞速进步，NLP的精确度与效能均实现了巨大飞跃。如今，部分尖端的NLP系统甚至能够处理复杂的语言理解任务，如问答系统、语音识别和对话系统等。NLP的研究推进不仅优化了人机交流，也对提升机器的自主性和智能水平起到了关键作用。"

# 正则表达式匹配中文句子结束的标点符号
sentences = re.split(r'(。|？|！|\…\…)', text)


# 重新组合句子和结尾的标点符号
chunks = [sentence + (punctuation if punctuation else '') for sentence, punctuation in zip(sentences[::2], sentences[1::2])]

for i, chunk in enumerate(chunks):
    print(f"块 {i+1}: {len(chunk)}: {chunk}")